Overview

The Government-wide R&D Fund Project for Infectious Disease Research (GFID), South Korea, is an international collaborative research initiative aimed at enhancing global epidemic preparedness through data exchange and advanced analytics. This project is a joint effort involving the Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI), Burapha University (Thailand), Princess Srisavangavadhana College of Medicine under Chulabhorn Royal Academy, the Department of Disease Control under the Ministry of Public Health (Thailand), and partner institutions from Indonesia.

The core objective is to collect and analyze large-scale datasets—such as case numbers, mortality rates, weather, temperature, and humidity—that influence the spread of infectious diseases. In its initial phase, the project focuses on Thailand, compiling local epidemic-related data and studying outbreak factors in-depth.

The collaboration emphasizes the development of standardized data architecture for rapid information use and predictive models to forecast epidemics. This partnership between Korea, Thailand, and Indonesia showcases a strong commitment to scientific cooperation and the global fight against future pandemics.

Key Project Activities:
  1. In-depth analysis of disease-related data provided by the ASEAN governments and Digitization for data sharing between Korea and ASEAN.
  2. Establishment of a pilot solution for the collection and sharing of available source data in ASEAN for the creation of learning datasets.
  3. Development of visualization technology to report the results of disease prediction in ASEAN provided by KISTI on the solution.
  4. Joint discovery of predictive disease cases in ASEAN using KISTI technology.

AIDA은 효율적인 데이터 공유와 고도화된 분석을 통해 글로벌 감염병 대응 역량을 강화하고자 개발된 플랫폼으로, 범부처감염병방역체계고도화R&D사업(과제명: 해외 신변종 감염병 유입감시 데이터 통합기반 AI 감시기술)의 일환으로 추진되었습니다. 본 과제에는 한국과학기술정보연구원, 태국 부라파대학교, 출라푼 왕립학술원, 보건부 질병통제국, 인도네시아대학교가 참여하고 있습니다.

주요 데이터는 각국의 지역별 감염병 발생 정보 및 감염병 확산에 영향을 미치는 항공기 이동 데이터, 기상기후 데이터를 포함하며, 이를 기반으로 심층 분석을 위한 AI 예측 모델을 제공합니다.

AIDA은 표준화된 데이터 체계와 고도화된 분석 모델을 통해 감염병에 대한 신속하고 과학적인 대응에 중점을 두고 있습니다. 한국-태국-인도네시아 간의 협력은 미래 팬데믹에 대응하기 위한 국제 공조 체계 구축의 중요한 기반이 될 것입니다.

주요 과제 내용:
  1. 한국과 동남아시아 국가들에서 제공한 감염병 관련 데이터를 디지털화하고, 예측 모델 개발을 위한 학습용 데이터셋을 구축합니다.
  2. 각국의 감염병 발생 현황 모니터링을 위한 시각화도구를 제공하여, 실무자 및 정책 담당자가 과학적 근거에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
  3. 잠재적인 감염병 사례를 공동으로 발굴하고 정밀 분석하여, 조기 대응 및 예방 체계 마련에 기여합니다.